CMA元分析软件

Comprehensive Meta Analysis(CMA)


什么是元分析?
Meta-analysis:元分析或荟萃分析,其概念为对以往的研究结果进行系统的定量分析。
Glass对Meta-analysis提出的定义是:以综合已有的发现为目的,对单个研究结果的集合的统计学分析方法;Sacks等提出的定义是:对以往的研究结果进行统计学的合并和严谨的综述方法;罗湘等认为Meta-analysis方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。
简单来说,meta-analysis是用统计的概念与方法,去收集、整理与分析之前学者专家针对某个主题所做的众多实证研究,希望能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式,可弥补传统的Review Articles(文献综述)的不足。


 为什么使用CMA软件?

对科研人员而言:




CMA非常容易学习,操作界面简单直观。交互式学习向导

可以带您快速体验整个分析过程。程序运行几分钟之内,就会收获满满!


     对统计人员而言:

 

CMA是由来自美国和英国的,在元分析领域内非常知名的很多专家合作开发的。它提供了用于数据输入、数据分析和数据显示的大量的选项,供您使用。


    对于学术导师而言: 

CMA赋予了元分析逻辑生命力。 使用这个程序,可对概念问题进行论证,例如:权重研究对组合效应的影响、异质性的含义、固定效应和随机效应模型。


    对大学学生而言: 


15分钟之内即可完成基本的元分析。创建并导出图表,用作展示结果的框架,然后使用CMA,深入理解分析逻辑。


由专家组成的CMA开发团队:


CMA的分析过程

(一)输入数据

自动计算效应量

In every meta-analysis you start with the published summary data for each study and compute the treatment effect (or effect size). For example, if a study reports the number of events in each group you might want to compute the odds ratio. Or, if a study reports means and standard deviations you might want to compute the standardized mean difference. With CMA, you enter the summary data and program computes the effect size automatically.

 

输入数据的格式在100种以上


在每个研究中输入的数据可以拥有自己的格式





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